李开复的创新工场为什么看好人工智能 揭创新工场是干什么的(6)

　　Google有这么大的野心，我们怎么知道是深度学习呢?这是Google用深度学习的数量，在过去的三年可以一看到深度学习的数量和应用的领域在大大提升。所以刚才讲的并不是空穴来风。这么好的机会我们怎么捕捉这个机会呢?讲了这么多乐观的事情，我要稍微保守地告诉大家说，这并不是人人能做，做起来也不是很简单的。

　　第一，有些领域是要平台。

　　比如开发一个苹果APP，或者安卓的APP，使要有平台的。你只要是计算机程序员就可以学会开发一个安卓APP。但是你即便是一个优秀的程序员也没法儿用深度学习，因为这个还没有平台化，你还要知道进去很多微调的东西。这方面的专家可能只有几百个人，所以这样的人才很稀缺。

　　第二，需要海量的数据。

　　说一千万的数据就是大数据，其实那是小数据。真的要机器学习要用用武之地，要有更巨大的量。这些数据储存，还有存储量。我们都认为这个超越人了，可以倒过来解释给我们听，但是机器学习没有办法告诉你怎么决定的，你要相信就相信，按照结果说话，回来说怎么打赢李世石的，说不出来。怎么做呢?买这个数据，标注这个数据，不要浪费钱，GPU可能比CPU好用。

　　第三，找专家，这样的专家真的不多。

　　Google已经开出九位数的代价挖这样的专家。这是我们过去不能够想象的，在国内我们也看到，比如说看到投资的Face++，最近也是努力挖到了华人在深度学习的研究员，这些人才的价值使特别巨大的，因为非常稀缺。但是话说回来，这个稀缺也是未来两三年的现象，之后我觉得会有很多聪明人，尤其在中国会涌入这个领域。因为重赏之下必有勇夫。