李开复的创新工场为什么看好人工智能 揭创新工场是干什么的(4)

　　但是是不是就是人来说，就先对人脸找眼睛、找鼻子、找耳朵，但是这个大概是所谓的专家系统，就是人告诉机器一切，然后机器来计算，这个大概是三十年前的技术。大概十五年前的技术是人落找特征，机器学参数。这里就是人告诉他识别人的时候找眼睛、嘴巴，然后你再来计算。这个有一个提升，这是人机结合的学习。

　　深度学习的技术应该算是最近五年推出的技术，这个技术几乎人都不参与了，特别神奇的地方，给看一亿张脸，你自己看，该学习眼睛、嘴巴，还是别的事情，也许法令纹更重要，也许耳朵的大小更重要。我们不要假设人比机器更重要，我就把大量数据给你，让你收取你认为重要的特征。

　　而且这些特征只有机器懂，人都听不懂的。这就是阿尔法狗战李达以后世石的时候，下出了人类顶尖棋手都没有办法看懂的步骤。这就是深度学习，它能自我学习，抽象的概念。而且这个抽象概念超越了人类的想象，因为它用的数据集比人更大。它就像一个孩子，能够自我学习，而且数据量够大的时候，什么都学的会。所以这大概解释了什么是深度学习。

　　深度学习，这是一个识别物体的领域，而且是有人标注的数据库。我们可以看到大概仅仅在五年前，一个机器跟人的差别还是一个74%对94%的差别。如果算错误率的话，可能是六七倍的差别了，所以不太能够用到实际的场景里。但是每一年都在快速的进步着，我们可以看到在2014、2015年的时候已经超越人类，而且差距越来越大。

　　就是说当机器识别人脸，比人更厉害的时候，那些以识别人脸工作的人就要下岗了。同样的，识别也超过了人，语音识别超过了人，像客服，比如每天打电话卖房地产产品的人，以后打电话的不是人了，因为机器比人更听的懂。